'한연구소'은 AI, 멀티오믹스, 양자 정보 과학을 통합하여 치료 발견을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 우리는 질병 메커니즘을 발견하고, 약물 표적을 식별하며, 정밀 의학을 가능하게 하는 확장 가능하고 해석 가능한 모델을 개발하는데 주력하고 있습니다.
1. 호스트 연구원(PI) 및 연구실 개요
■ 기관 및 학과 
케임브리지 대학교
■ 연구실 이름
한연구소
■ 수석연구원(PI)
한남식
Professor
이메일 주소: nh417@cam.ac.uk
2. 연구분야 및 전문성
■ 핵심연구키워드
AI, 양자, 신약 발견
■ 연구 비전 및 목표 – 연구실의 장기 연구 목표에 대한 간략한 설명
우리 연구실은 AI, 멀티오믹스, 양자정보과학을 통합하여 치료법 발견을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 우리는 질병 메커니즘을 밝히고 약물 표적을 식별하며 정밀 의학을 가능하게 하기 위해 확장 가능하고 해석 가능한 모델을 개발합니다. 핵심 초점은 현재의 계산 한계를 극복하기 위해 생물학적 네트워크와 분자 데이터에 양자 알고리즘을 적용하는 것입니다. 학계 및 업계 파트너와의 긴밀한 협력을 통해 우리는 데이터 기반 통찰력을 실제 치료 효과로 전환하기 위해 노력하고 있습니다.
■ 주요 성과 및 주요 출판물
- COVID-19 Drug Repurposing (Science Advances, 2021): Published a landmark study identifying repurposable drug candidates for COVID-19 using integrative network-based approaches (https://doi.org/10.1126/sciadv.abh3032) Quantum Walk for Biological Network Analysis (arXiv, 2025): Developed a novel quantum walk algorithm for navigating large-scale protein interaction networks, offering improved depth and coverage over classical methods (https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.15208)
- iPANDDA: 표적 발견을 위한 AI 플랫폼(bioRxiv, 2025): 질병 전반에 걸쳐 약물 표적 및 메커니즘을 식별하기 위한 멀티모달 AI 플랫폼인 iPANDDA를 도입했습니다(https://doi.org/10.1101/2025.01.30.635634).
- CardiaTec Biosciences 공동 창립자: AI 기반 심혈관 생명공학 회사인 CardiaTec Biosciences 공동 창립자로서 현재까지 900만 달러를 모금했으며 새로운 표적 파이프라인을 발전시키고 있습니다(https://cardiatec.ai).
- 한국 판게놈 프로젝트 – 3D 게놈 분석: 한국 국립보건원(https://www.nih.go.kr/ko/bbs/B0000007/view.do?nttId=6032&menuNo=300073&pageIndex=1)과 협력하여 인구별 3D 게놈 구조를 밝히기 위한 한국 판게놈 프로젝트의 선도적인 Hi-C 기반 분석입니다.
3. 인프라 및 이용 가능한 기술/장비
AI, 양자정보, 전산생물학, 다중오믹스, 신약발견
4. 연구진 방문에 대한 기대와 목표
■ 방문연구원 희망 시작일 및 기간
2026년 1월, 12~24개월
■ 객원연구원의 우대 배경 및 전문성
생물정보학, 컴퓨터 생물학 또는 관련 분야의 박사 학위입니다. 멀티오믹스, 네트워크 분석, 머신러닝 경험 강력한 프로그래밍 기술. 전산 약물 발견에 대한 동기가 높습니다. 양자생물학에 대한 관심은 플러스입니다.
■ 방문연구원의 잠재적 협력 주제 또는 역할
진행 중인 프로젝트에 기여하고 새로운 공동 연구를 주도하며 출판물을 공동 집필합니다.
5. 상세정보
한남식 박사는 Milner Therapeutics Institute에서 전산 연구 및 AI 책임자로 재직하고 있으며 Cambridge Center for AI in Medicine에서 부교수로 재직하고 있습니다. 연세대 의과대학 겸임교수이기도 하다. 그의 연구는 AI와 기계 학습을 다중 오믹 데이터 세트에 적용하여 질병 메커니즘을 밝히고 약물 표적을 식별하며 치료법 개발을 안내하는 데 중점을 두고 있습니다. 그의 팀은 GSK, AstraZeneca, LifeArc 및 CRUK Cambridge Center를 포함한 학계 및 제약 파트너와 협력하고 있습니다. 그는 또한 KURE.ai Therapeutics(면역종양학 NK 세포 치료, 미국)와 CardiaTec Biosciences(심장혈관 AI 약물 발견, 영국)라는 두 개의 스타트업을 공동 설립했습니다.
■ Publications
한 박사는 최근 영향력 있는 프리프린트를 포함하여 상당한 수의 동료 심사 논문(약 67편)을 저술했습니다. 주제는 약물 유발 간 손상, RNA 메틸화 경로, 네트워크 기반 약물 표적 발견, Long 코로나 및 암 면역치료 표적에 대한 양자 보행에서 영감을 받은 분석을 포괄합니다.
■ 특허/재평가 활동
Dr Han은 두 스타트업의 공동 창업자입니다.
- KURE.ai Therapeutics(미국): 면역종양학 NK세포치료제
- CardiaTec Biosciences(영국): 심혈관 질환을 위한 AI 기반 약물 표적 발견
■ Teaching
특정 강좌 강의나 교육 역할이 공개적으로 문서화되어 있지는 않지만 DrHan은 박사후 연구원을 멘토링하고 Milner Institute 내에서 협력을 촉진하는 데 적극적으로 참여하고 있습니다. 그는 또한 워크숍과 컨소시엄 프로젝트를 통해 학계 및 업계 파트너의 교육을 지원합니다.
